加入蜂巢物业论坛，与十万物业小伙伴交流互动，享用更多功能，让你轻松玩转社区。您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册x　　黄彤元认为，物业管理企业不应该抱有为争夺电商市场而开发电子商务平台的尝试，缺乏专业技术、经验、人才将会成为物业管理企业的致命短板，因此应该着眼于现有资源，通过合作的途径实现资源的整合和优化利用。　　各行业之间采用开放的姿态共享一部分资源可以使得大数据能够真正发挥它的价值，例如云技术平台不仅只对物业管理企业开放，同样也对停车场管理系统、天气预报等开放自己的资源，这也是构建智慧城市的基础。　　随着互联网的运用愈来愈多样化，单个互联网产品的使用成本越来越低，人的生活、工作、教育方式也更加依赖互联网的运用。政府机构或者企业在作出战略性的决策时，往往通过针对性极强的抽样调查去了解其决策是否能够满足社会需求，然而社交网络、电子商务等平台的出现使得人们极其方便地上传和共享各种信息，这些信息的数量持续增长、种类不断增多，如今，这样的信息被约定俗成地叫做“大数据”。政府、企业甚至个人逐渐开始在大数据中获得与决策相关联的数据，而相较于抽样调查，以这样的方式得到数据的效率高、数量大、准确度高，物业管理企业亦能够顺应这个趋势，为自身的发展谋求新的思路和商机。　　在牛津大学网络学院教授维克托·迈尔-舍恩伯格和《经济学人》数据编辑肯尼思·库克耶合著的《大数据时代》一书中提到：“大数据并非一个确切的概念。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”这句话最有价值的部分是，大数据是否能对企业产生好的影响关键在于企业如何应用大数据进行产品优化、创新。书中例举了一个对大数据应用的经典案例：在甲型H1N1流感（急性呼吸道传染病）爆发的几周前，谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表的一篇论文令公共卫生部门的官员们和计算机科学的专家们感到震惊——文中提到谷歌是如何通过观察人们在网上的搜索记录，预测了冬季流感在全美的传播地，甚至具体到特定的地区和州。　　由此联想物业管理企业如何提升服务及管理品质的话题。事实上，我国入春以来各地冷暖交替，居民区、商场、写字楼、机场、地铁等人群聚集之处正是流感传播的重灾区，也正是大数据得以利用和分析的恰当时机。之所以有可能利用大数据做到更加准确的预判，是由于数据的来源出自总样本，因而避免了局部抽样可能带来的狭隘和局限。在2014年4月26日由广东省物业管理行业协会于东莞主办的“国际视野下的物业行业转型升级”研讨会上，东莞市富卡信息科技有限公司（一家自主研发物业行业智能生态体系云平台的信息科技企业）董事长黄彤元向《现代物业》介绍，对大数据和对传统数据的分析并不矛盾，两者都为了同样的目的而存在，每个公司都会有自己的数据库，有的在电脑中，有的写在纸上。但是，甚至中国最大的公司，其数据的储存量依然无法达到采用大数据分析的标准，所以大数据分析应该具有开放性的特点，例如对气候状况的分析、对树木生长条件的分析、对物业使用人的行为习惯的分析等。大数据已经存在，不应该再纠结是否使用大数据的问题，而应该在大数据中寻找一个企业发展的方向——提高生产效率、降低成本或者创造新的赢利模式。　　美国加州（圣地亚哥）大学教授玛丽·罗琦（Marie　　Roch）对《现代物业》说，企业管理离不开对数据的测量，对大数据的分析不但可以解决商业运营当中遇到的困难，同时可以打开企业的思维模式，发现新的商业模式，例如海事部门检测海浪高度分析海啸的情况；航空公司通过对飞机飞行时的风向、地点、时间等数据的分析，尽可能制订出精准的飞行计划，减少飞机晚点，提高每架飞机每天的飞行里程以提高赢利能力。物业管理人则可以整合物业使用人的信息，分析夏天空调的耗电量与室内温度关系，设定合适的并且节能的温度，再根据客户需要和其他环境因素数据随时调整；写字楼租赁团队同样可以利用大数据的分析制订出针对不同客户或客户群体的租赁策略以及必要的产品推广策略。“通过对大数据的分析，企业可以提高5%的产能和6%的市场竞争力。”玛丽·罗琦如是说道。黄彤元和玛丽·罗琦认为大数据不但利于企业解决现有问题，也能激发企业的创新能力，玛丽·罗琦表示：“许多人认为只在与自己相关的数据中寻找关联性或者答案就可以了，而持续搜集和保存数据将会产生高昂的成本，事实上我并不赞同这样的说法，因为只有当企业在不断搜集和分析数据的过程中，才能发现新的价值和商机。”在《大数据时代》一书中同样提到：“大数据的特点不是精确性，而是混杂性，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的，如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。”　　对于物业管理企业而言，顺应大数据时代应该注意哪些问题呢？　　黄彤元认为：第一，虽然社区电子商务是一个具有较高技术含量和市场前景的商业模式，但是物业管理公司将注意力过于集中在电子商务的创新上，而忽视了电子商务只是互联网创新的一小部分，会导致物业管理企业决策的失误；第二，互联网创新并不是物业管理企业的强项，以电子商务为例，事实上物业管理企业最终创造的电子商务平台与高效、专业的电商团队创造的平台差距很大，因此，物业管理企业应该拿出自己的优势资源，选择优秀的合作伙伴；第三，互联网创新企业的发展已经非常迅速，也出现了京东、淘宝等非常优秀的企业，因此物业管理企业不应该抱有为争夺电商市场而开发电子商务平台的尝试，缺乏专业技术、经验、人才将会成为物业管理企业的致命短板，因此应该着眼于现有资源，通过合作的途径实现资源的整合和优化利用；第四，企业自己创建大数据库、互联网平台、产品、服务，需要一笔较大的投资，而目前中国物业管理企业仍属于劳动密集型企业，利润空间小，只有极少部分企业能够并愿意投入资金去进行互联网创新。因此，专注于云计算【根据美国国家标准与技术研究院定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，　　进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。】的企业有了更多的空间可以施展大数据分析的专业才能，这些企业可以打造一个产业平台，而非某一家物业管理企业的数据平台，所以物业管理企业和云技术企业的合作，可以降低产品开发的成本并获得同样强大的数据分析能力。　　当物业管理企业与云技术团队合作之后，资源得以共享并迎来更多的商机，其中包括经营产品供应链管理。美国加州VT专业供应链总裁维克多·海斯特（Victor　　Hester）向《现代物业》介绍：“在美国，真正好的产品和个性化的产品服务多集中于中小企业，而例如肯德基、麦当劳等大型连锁企业提供的是标准化的产品，但是目前中小企业并没有渠道进入中国市场，因此就需要与供应链公司合作。供应链市场的竞争十分激烈，因此谁更早占领市场，谁就能为自己后面的可持续发展提供一个很好的基础，供应链公司希望让消费者对公司代理的品牌认知度和接受度越来越高，这样可以形成品牌优势。物业管理公司的客户群非常固定，公司与其客户的关系也比较稳定，如果供应链与云技术企业合作便可以接触更多的物业管理企业，因此可以有效进入社区、写字楼等物业中接触潜在消费者，当用户网络逐渐变大，云技术企业对消费者的情况越来越了解，例如业主家庭收支情况、收入模式、消费倾向等，和消费者的互动越来越多，这样供应链便也能高效掌握客户的数据并提供准确的推广、产品和服务。”对于供应链来说，解决“最后一百米”的问题一直是业内讨论的话题之一，黄彤元说道：“我们需要的是物业管理企业跟我们一起进行资源优势整合，物流的问题我们与专业的快递公司合作，发挥各自的资源与专业优势，逐步找到更可靠的方式来解决这个问题。”　　由于大数据较传统数据而言，体现的形式已经不再局限于文字，甚至可能以视频、图片等方式呈现数据，因此，玛丽·罗琦列举了两种方法可以对大数据进行有效分析：“回归法”是将相关的准确数据汇总，并通过图表显示，这样可以找到数据之间的关联性以及所有数据指示的发展趋势，但是数轴的设置将十分关键，当数轴设定错误，最后的结果也无法显示出趋势；“特征法”则是针对无法明确定义的数据，例如“住宅”这一物体非常难以以数据的形式定义，不能直接的区分拥有一扇窗和拥有两扇窗的屋子谁才是住宅，那么特征法的运用则是将特征相似的数据分类，以此呈现出分析的结果。玛丽·罗琦认为对大数据的分析对企业经营具有重要作用，最终分析的结果可以让企业了解社交网络的构成，人与人之间的关系等问题，这可以让企业更加准确地作出决策。　　黄彤元认为，各行业之间采用开放的姿态共享一部分资源可以使得大数据能够真正发挥它的价值，例如云技术平台不仅只对物业管理企业开放，同样也对停车场管理系统、天气预报等开放自己的资源，这也是构建智慧城市的基础。玛丽·罗琦则强调了大数据运用的一些风险。首先，如果用户恶意散布谣言，对大数据的利用将会导致社交媒体广泛流传这些谣言，许多商业行为将会受到错误的解读，给企业造成损失；其次，通过大数据得到的结果将会改变服务供应商的行为，因此大数据的分析需要由专业的团队完成，否则其结果将会造成巨大损失；再者，对大数据的运营并不意味着完全淘汰传统数据，小组讨论、抽样调查的方式同样可以产生许多创新的想法；最后，对大数据运用前要明白自己的企业出现的问题，否则对数据的分析将不会有太大的价值。　　大数据时代的到来意味着一切信息都将“量化”，文字、视频、图片，甚至人与人的交谈等种种信息都将数据化，而数据能够带来商业模式转变的根本动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。数据是取之不竭、用之不尽的能源，并且总是展示着冰山一角，也许只有当企业具备不断进取的精神，才能慢慢探索到大数据的真正价值。